Du Moteur de Recherche au Moteur de Réponse

Moteurs de recherche

Les moteurs de recherche ont révolutionné la manière dont nous accédons à l’information. Google, Bing, Yahoo, Ecosia et bien d’autres, ont joué un rôle central en nous aidant à trouver des réponses à nos questions.

Leur fonctionnement est basé sur des algorithmes sophistiqués qui parcourent le web pour indexer des pages et les classer en fonction de leur thématique et pertinence.

Le fonctionnement d’un moteur de recherche est se décompose en 3 étapes :

1. L’internaute tape sa requête (mots-clés) dans la barre de recherche.
2. Le moteur renvoie une liste de liens vers des sites web qui, selon lui, répondent à notre requête.
3. Nous devons ensuite parcourir ces pages pour extraire les informations dont nous avons besoin.

Cette méthode a été efficace pendant des années, mais elle comporte quelques inconvénients : un effort d’analyse est nécessaire et rien ne garantit d’obtenir des réponses pertinentes !

C’est là que la transition vers les moteurs de réponse entre en jeu.

Moteurs de réponse

Plutôt que de simplement fournir une liste de liens, à la manière d’un moteur de recherche, ces nouveaux moteurs répondent directement à la requête, de diverses façons.

Widgets

Les réponses apportées par les navigateurs se présentent souvent sous forme de modules (appelés « widget »), parfois interactifs, bien en évidence en haut de la page de résultats.

Les principaux moteurs de recherche incorporent cela dans leur outil depuis des années. C’est par exemple le cas lorsque vous recherchez sur Google :

• La météo
• La définition d’un mot
• Les paroles d’une chanson
• La conversion d’une devise
• Le score d’un match de foot
• Une traduction
• Un itinéraire
• Le résultat d’un calcul
• Etc.

Extraits optimisés

Certaines recherches sur Google vont donner lieu à la présence d’extraits optimisés.

Un extrait optimisé (ou « Featured Snippet ») contient une réponse concise à la requête de l’utilisateur. Elle apparaît dans Google au-dessus de tous les autres résultats de recherche ; on parle d’ailleurs pour cette raison de « position 0 ».

Ces extraits sont générés par des algorithmes avancés qui analysent le contenu des pages web pour en extraire directement la réponse à la requête.

Voici le résultat produit par Google en réponse à ma requête : « chien peut-il manger chocolat ».

Chatbots IA

Si les moteurs de recherche se métamorphosent depuis des années en moteurs de réponse via l’ajout de modules répondant à des requêtes spécifiques (widget) ou encore par l’intégration d’extraits optimisés, cette transition est depuis l’année 2023 alimentée par l’intelligence artificielle (IA).

Les moteurs de réponse intègrent progressivement dans des onglets type « Conversation », de puissants chatbots, basés sur des modèles de langage d’IA sophistiqués pour comprendre le sens des requêtes, en extraire des informations pertinentes à partir de sources en ligne et générer des réponses sur mesure.

L’un des catalyseurs majeurs de cette évolution est le modèle de langage GPT-3, développé par OpenAI, l’entreprise qui a su mettre l’IA entre les mains du grand public grâce à son célèbre outil Chat GPT.

Ces modèles d’IA générative ont ouvert de nouvelles possibilités en matière de compréhension du langage naturel et de génération de texte puisqu’ils sont capables de répondre à une grande variété de questions et de fournir des informations de manière contextuelle.

Les moteurs de réponse nous poussent à adapter nos méthodes de travail dans de nombreux domaines et contribuent grandement à modifier le métier de développeur.

Search Generative Experience

Plutôt que d’ajouter au sein des moteurs de recherche un onglet « Conversation » alimenté par l’IA, l’aboutissement de leur transformation en moteur de réponse consiste à intégrer une réponse détaillée de l’IA directement dans la SERP, à l’issue d’une recherche traditionnelle.

Une sorte d’extrait optimisé enrichi à la sauce IA. 🌭

Google a récemment diffusé une vidéo promotionnelle de Google SGE : le moteur de réponse de demain.