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10 Usages de l'IA pour les Développeurs

Découvrez 10 usages concrets de l'IA pour développeurs : debug, refactoring, génération de code, tests, sécurité... Boostez votre productivité au quotidien.

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Utiliser l’IA quand on est développeur est devenu indispensable pour rester productif et compétitif. Focus sur les cas d’usage et les bonnes pratiques pour intégrer l’IA dans votre quotidien de développeur.

Utiliser l’IA quand on est développeur

Le métier de développeur est bien trop vaste et en constante évolution pour que l’on ne puisse se reposer que sur ses propres compétences techniques.

C’est pourquoi nous avons toujours été en quête de réponses de nos pairs, que ce soit au travers de forums de discussion tels que Stack Overflow, des plateformes de partage de code comme GitHub ou encore via des groupes de développeurs sur les réseaux sociaux comme Discord.

Mais aujourd’hui, l’IA générative pousse cette quête de réponse à un autre niveau en mettant entre nos mains non pas seulement des moteurs de recherche, mais bien des moteurs de réponse.

Ces moteurs de réponse sont capables de comprendre le langage naturel et d’interagir avec nous de manière fluide, ce qui nous permet de :

  • 🤔 Poser des questions complexes
  • 🎯 Obtenir des réponses précises

Cela fait des IA génératives de redoutables alliées pour accroître les capacités des développeurs, encore faut-il savoir comment les utiliser efficacement.

10 cas d’usage de l’IA pour les développeurs

Il est temps de nous pencher sur 10 principaux cas d’usage de l’IA quand on est développeur.

🐞 1. Debug

L’IA permet de comprendre rapidement l’origine d’un bug et propose souvent une correction fonctionnelle.

Exemple de prompt :

Pourquoi j’ai cette erreur Cannot read properties of undefined dans cette fonction JS ?

function sayHello(name) {
  return `Hello, ${name}!`;
}

Sortie de l’IA :

Cela peut être dû au fait que le paramètre name est undefined lorsque la fonction sayHello() est appelée. Assurez-vous que vous passez une valeur valide à la fonction.

📄 2. Documentation

L’IA peut générer ou améliorer la documentation à partir du code source directement.

Exemple de prompt :

Commente ma fonction sayHello() selon la norme JSDoc

function sayHello(name) {
  return `Hello, ${name}!`;
}

Sortie de l’IA :

/**
 * Retourne une salutation personnalisée.
 *
 * @param {string} name - Le prénom ou nom à saluer.
 * @returns {string} Une phrase de salutation du type "Hello, Nom!".
 */
function sayHello(name) {
  return `Hello, ${name}!`;
}

🔧 3. Refactoring

L’IA peut simplifier du code ou le rendre plus lisible sans changer sa logique.

Exemple de prompt :

Refacto ma fonction isEven()

function isEven(n) {
  if (n % 2 === 0) {
    return true;
  } else {
    return false;
  }
}

Sortie de l’IA :

Inutile de faire un if-else si on peut retourner directement le résultat d’une expression booléenne.

function isEven(n) {
  return n % 2 === 0;
}

⚙️ 4. Génération de code

Elle peut générer rapidement du code boilerplate, des structures complexes voire des applications entières (prototypes, POC…).

Exemple de prompt :

Créé-moi une classe Event en JS avec les propriétés name, date et location

Sortie de l’IA :

class Event {

  constructor(name, date, location) {
    this.name = name;
    this.date = date;
    this.location = location;
  }

  getSummary() {
    return `${this.name} aura lieu le ${this.date} à ${this.location}.`;
  }

}

💡 5. Explication de code

L’explication de code est très utile pour comprendre un code obscur ou non documenté.

Exemple de prompt :

Explique la fonction isPalindrome() suivante

function isPalindrome(str) {
  const cleaned = str.toLowerCase().replace(/[^a-z0-9]/g, '');
  let left = 0;
  let right = cleaned.length - 1;

  while (left < right) {
    if (cleaned[left] !== cleaned[right]) return false;
    left++;
    right--;
  }

  return true;
}

Sortie de l’IA :

Cette fonction vérifie si une chaîne est un palindrome en comparant les caractères opposés après avoir retiré les caractères non alphanumériques et mis tout en minuscules.

const cleaned = str.toLowerCase().replace(/[^a-z0-9]/g, '');

Met tout en minuscules et supprime tout ce qui n’est pas lettre ou chiffre.

let left = 0;
let right = cleaned.length - 1;

On place deux pointeurs : un au début (left) et un à la fin (right) de la string nettoyée.

while (left < right) { ... }

On compare les lettres en miroir : première avec dernière, deuxième avec avant-dernière, etc.

if (cleaned[left] !== cleaned[right]) return false;

Si une paire ne correspond pas, c’est pas un palindrome.

left++ / right--

On rapproche les pointeurs vers le centre.

return true;

Si on a tout vérifié sans sortir avant, c’est bien un palindrome.

🔒 6. Audit de sécurité

L’IA peut repérer des vulnérabilités simples dans un bout de code.

Exemple de prompt :

Vois-tu une faille de sécurité dans le code suivant ?

const apiKey = 'sk_test_1234567890abcdef';

fetch('https://api.example.com/secure-data', {
  method: 'GET',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  }
})
.then(res => res.json())
.then(data => console.log(data));

Sortie de l’IA :

La clé API apiKey est exposée en clair dans le code JS. Il est recommandé de ne pas inclure de clés API ou d’informations sensibles dans votre code source exécuté côté client au risque de vous faire dérober ces informations. Utilisez un serveur proxy et des variables d’environnement pour gérer les appels API sécurisés.

Je vous recommande cet excellent article de laConsole décrivant comment protéger vos clés API. 😉

🚀 7. Audit de performances

Elle peut suggérer des pistes d’optimisation simples.

Exemple de prompt :

Comment optimiser le temps de chargement de mon image ?

<img src="chemin/vers/image.jpg" alt="...">

Voici plusieurs façons d’optimiser le temps de chargement d’une image :

  1. Utilise des formats modernes : .webp, .avif → plus légers que .jpg/.png.
  2. Compresse l’image
  3. Redimensionne : pas besoin d’envoyer une image en 4000px si elle s’affiche en 400px.
  4. Utilise des attributs width et height pour éviter le layout shift.
  5. Lazy loading : charge l’image quand elle entre dans le viewport grâce à l’attribut loading="lazy"
<img src="chemin/vers/image.jpg" alt="..." loading="lazy">
  1. Utilise des attributs srcset et sizes pour les images responsives : charge une image différente selon la taille de l’écran.
<img 
  src="chemin/vers/img-800.jpg" 
  srcset="chemin/vers/img-400.jpg 400w, chemin/vers/img-800.jpg 800w" 
  sizes="(max-width: 600px) 400px, 800px" 
  alt="...">
  1. Utilise un CDN : mise en cache et réduction de la latence.

✅ 8. Génération de tests

L’IA peut générer des tests unitaires à partir du code source.

Exemple de prompt :

Ecris une série de tests unitaires complète pour la fonction add() suivante

export function add(a, b) {
  return a + b;
}

Sortie de l’IA :

import { add } from './math.js';

// Fonction d'assertion simple
function assertEquals(actual, expected, message) {
  if (actual !== expected) {
    console.error(`❌ ${message} — attendu ${expected}, reçu ${actual}`);
  } else {
    console.log(`✅ ${message}`);
  }
}

// Tests pour l'addition
assertEquals(add(2, 3), 5, '2 + 3 doit faire 5');
assertEquals(add(-1, 1), 0, '-1 + 1 doit faire 0');
assertEquals(add(0, 0), 0, '0 + 0 doit faire 0');
assertEquals(add(10, -5), 5, '10 + (-5) doit faire 5');

🧪 9. Génération de dataset

Exemple de prompt :

Génère-moi dans un tableau d’objets JS un dataset de 10 utilisateurs avec les champs name, email et age

Sortie de l’IA :

const users = [
  { name: 'Alice Dupont', email: '[email protected]', age: 28 },
  { name: 'Marc Leroy', email: '[email protected]', age: 35 },
  { name: 'Sophie Martin', email: '[email protected]', age: 22 },
  { name: 'Lucas Bernard', email: '[email protected]', age: 31 },
  { name: 'Emma Petit', email: '[email protected]', age: 26 },
  { name: 'Hugo Garcia', email: '[email protected]', age: 30 },
  { name: 'Chloé Robert', email: '[email protected]', age: 24 },
  { name: 'Thomas Moreau', email: '[email protected]', age: 29 },
  { name: 'Léa Dubois', email: '[email protected]', age: 27 },
  { name: 'Nathan Fontaine', email: '[email protected]', age: 33 }
];

📚 10. Explication de concept

L’IA générative peut vulgariser un concept technique simplement.

Exemple de prompt :

Explique moi la déstructuration en JS

Sortie de l’IA :

La destructuration en JS permet d’extraire des valeurs d’un objet ou d’un tableau et de les stocker directement dans des variables. C’est une écriture plus concise pour accéder aux données.

// Objet
const user = { name: 'Alice', age: 30 };
const { name, age } = user; // name = 'Alice', age = 30

// Tableau
const [a, b] = [1, 2]; // a = 1, b = 2

Je te recommande ce superbe article de laConsole pour comprendre la déstructuration en JS. 🙃

L’IA n’est pas là pour remplacer les développeurs, mais pour booster leur productivité. Maîtriser ces usages, c’est prendre une longueur d’avance… alors à vos prompts !

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