TOP 3 des Meilleurs IDE avec IA pour Dev en 2025

Quel IDE IA choisir en 2025 ?

Une question que beaucoup de développeurs se posent aujourd’hui. Bonne nouvelle, le marché des IDE avec IA intégrée est en pleine expansion et on s’est plongé dans les 3 solutions les plus populaires du moment pour vous aider à y voir plus clair.

#1 GitHub Copilot

Backé par Microsoft, VS Code est l’IDE gratuit le plus populaire du marché.

Hautement apprécié par les développeurs, il offre une expérience de codage fluide et personnalisable (extensions disponibles, raccourcis clavier, code snippets, etc.).

1. En 2018, Microsoft rachète GitHub.
2. Dès 2019, Microsoft investit dans OpenAI pour intégrer les modèles GPT dans ses produits.
3. En 2022, ces rachats prennent encore plus de sens avec la publication de GitHub Copilot, un assistant IA intégré dans VS Code.

Avec des investissements massifs dans l’IA, Microsoft est devenu un acteur majeur du marché des IDE avec IA intégrée puisqu’il intègre la quasi -totalité des fonctionnalités IA que l’on retrouve chez ses concurrents. Nous ferons un tour d’horizon de ces fonctionnalités plus bas dans l’article. 👇

Côté modèles, GitHub Copilot s’appuie principalement sur des versions optimisées pour la génération de code GPT et o d’OpenAI, Gemini de Google, Claude d’Anthropic et Grok de xAI.

Si GitHub Copilot se distingue comme une solution IA de référence, c’est en partie pour son intégration native dans un VS Code, l’IDE le plus utilisé au monde, ainsi que par son intégration avec l’outil de versionning Git et la plateforme GitHub (et par extension GitHub Desktop).

#2 Cursor

Né comme un fork de VS Code, Cursor se positionne directement comme un IDE pensé pour l’intelligence artificielle.

Contrairement à VS Code qui a intégré Copilot à posteriori, Cursor a été conçu dès le départ autour de l’IA pour assister les développeurs dans toutes leurs tâches.

Adopté par de nombreuses startups et grandes entreprises (dont Samsung, Stripe, Shopify…), il offre très tôt une expérience fluide avec des fonctionnalités IA natives poussées faisant de lui un véritable agent autonome plutôt qu’un simple assistant de développement.

En ce qui concerne les modèles pris en charge, Cursor, propose la même base que GitHub Copilot mais s’ouvre également aux modèles R et V de DeepSeek ainsi que son propre modèle propriétaire Cursor Small.

En bref, Cursor reprend l’ergonomie familière de VS Code tout en ajoutant une surcouche IA riche afin de proposer une expérience de développement IA-first.

L’autocompletion de Cursor est redoutable, à tel point qu’elle nous donne parfois l’impression de faire TAB TAB TAB… ⚡

Avec une adoption croissante, Cursor devient l’un des IDE IA les plus prometteurs du marché.

#3 Windsurf

Windsurf est un IDE IA de nouvelle génération, conçu dès le départ pour être « agent-first », à la manière de Cursor. Et oui… encore un fork de VS Code !

Il ne se contente pas de suggérer du code, il comprend votre projet dans sa globalité et peut interagir avec lui en profondeur et fluidité grâce à son agent IA baptisé « Cascade ».

L’expérience Windsurf est à mon sens vraiment unique : on expose un besoin, l’IA fait (écriture de code, exécution de commandes, etc.), l’IA tombe sur des erreurs (merci le linter), l’IA fixe l’erreur et recommence jusqu’à ce que ca marche. 🔁

Elle n’est certe pas seule à proposer ce type d’expérience, mais il y a ce petit truc qui rend la chose fluide et agréable.

Tout ceci se passe en temps réel avec le sentiment d’être spectateur de son propre travail. Sortez les pop-corn puisque Windsurf pousse cela jusqu’au déploiement de l’app !🍿

Mais qu’en est-il des modèles pris en charge ? On reste sur une base classique, avec les modèles de OpenAI, Google, Anthropic, xAI et DeepSeek, avec en prime Qwen3 de chez Tencent (je ne connaissais pas avant de rédiger cet article, mais il fallait bien qu’ils s’y mettent !), Kimi K2 de chez MoonshotAI ainsi que leur modèle propriétaire SWE-1.

En bref, si Windsurf flirte avec Cursor grâce à la polyvalence et à la performance de son agent IA, il tire son épingle du jeu avec une interface globalement plus épurée et simple à utiliser.

Fonctionnalités IA globales

Après avoir testé ces 3 IDE, une chose saute aux yeux : si l’écart technologique entre eux était par le passé marqué, il est aujourd’hui mince.

GitHub Copilot, Cursor, Windsurf… Tous proposent aujourd’hui un socle commun de fonctionnalités IA qui redéfinit la manière de coder au quotidien :

💬 Définir un contexte

Les IDE IA sont capables de comprendre l’environnement de travail avant même de générer du code.
Cela inclut :

• L’analyse de la codebase entière, d’un workspace, d’un fichier ou d’un bloc précis,
• La possibilité d’uploader des images ou schémas pour fournir un contexte visuel,
• La mémorisation de l’historique pour maintenir la cohérence des réponses.

🤖 Un assistant IA

Pas de grandes surprises ici, un IDE avec IA intégrée contient un assistant IA capable de comprendre des instructions en langage naturel…

Oui, mais il est important de distinguer deux types d’assistants :

• Chat IA (pour les tâches ponctuelles) : explication ou génération de code, refactorisation, documentation, debug… → Plus d’exemples d’usages ici
• Agent autonome (pour les tâches complexes) : capable de lire, écrire, tester, corriger et exécuter du code en boucle.

✨ Exécution de commandes

Le terminal intégré permet d’exécuter directement des commandes shell (ls, grep, find, etc.), ou des scripts personnalisés, sans quitter l’IDE.

Les IDE boostés à l’IA ont la capacité de traduire une instruction en langage naturel en commande correspondante, ainsi que de l’exécuter automatiquement.

➡️ Autocomplétion intelligente

L’IA suggère du code en temps réel, allant de simples snippets à des fonctions entières, tout en corrigeant parfois automatiquement des erreurs syntaxiques ou logiques (mauvaise indentation, balise HTML mal fermée…).

Cette autocomplétion est contextuelle, prenant en compte les bibliothèques utilisées, les conventions de nommage et le style de code du projet.

Résultat : un gain de vitesse et une réduction des erreurs humaines. Je donne même le petit nom mignon de « tab coding » à cette pratique de feignasse consistant à appuyer sur la touche TAB pour accepter les suggestions de l’IA. 😇🥰

📜 Définition de règles

L’utilisateur peut définir des guidelines personnalisées :

• Style de code (PEP8, PSR-12, Airbnb, Google Style Guide…)
• Conventions de nommage
• Ton des réponses
• Règles de sécurité
• Niveau de détail attendu
• Etc.

Un moyen efficace pour maintenir une cohérence sur l’ensemble du projet.

📚 Référence à des documentations

Pour maximiser la pertinence des outputs IA, les IDE IA permettent de renseigner des URLs vers des documentations spécifiques (frameworks, API, libs).

Ils peuvent ainsi gagner en efficacité, rester à jour et donc pertinents (notamment lors des changements de versions), citer ou expliquer des extraits pertinents lorsque l’occasion se présente.

🗃️ Support multi-modèles

Tous les IDE IA supportent une variété de modèles de langage, offrant ainsi une flexibilité selon les besoins et les préférences de l’utilisateur. Parmi les plus courants, on retrouve ceux cités plus haut, à savoir :

• OpenAI (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, GPT-5, o3…)
• Google (Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Deep Think…)
• Anthropic (Claude 3.7 Sonnet, Claude 3 Haiku, Claude 4 Opus)
• xAI (Grok3, Grok4)
• DeepSeek (R1, V3)

Mais aussi des modèles propriétaires conçus par l’équipe derrière l’IDE, afin de répondre au mieux aux besoins spécifiques des développeurs.

🌐 Support multi-langages

Tous les IDE IA supportent une large gamme de langages de développement, notamment :

• HTML/CSS
• JavaScript / TypeScript
• PHP
• Python
• SQL
• Go
• Rust
• Ruby
• C
• C#
• C++
• Etc.

Bref, la quasi-totalité des langages utilisés dans le développement moderne.

🔎 Navigation et recherche en langage naturel

Les IDE IA permettent de naviguer dans le code et de rechercher des éléments spécifiques en utilisant des requêtes en langage naturel.

Plus besoin de fouiller à la main : il suffit de poser une question du type :

• Où est défini le endpoint /api/login ?
• Montre-moi toutes les fonctions qui manipulent les utilisateurs
• Etc.

L’IDE retrouve ainsi les éléments correspondants dans le projet en parcourant la codebase vitesse éclair ⚡.

📡 Intégrations externes (serveur MCP)

Grâce au mécanisme d’agents opérationnels, l’assistant n’est plus limité à la simple génération de texte : il peut désormais exécuter des tâches complexes en interagissant avec divers services. Bienvenue dans l’ère de l’IA opérationnelle.

Tout cela est rendu possible grâce au protocole MCP.

Le Model Context Protocol (MCP) fonctionne comme un câble universel, permettant aux IA de se connecter et communiquer facilement avec des outils externes : votre IDE, votre système d’exploitation ou des services tiers, ouvrant ainsi la porte à une multitude de fonctionnalités avancées.

Vous pouvez ainsi ajouter dans votre configuration d’IDE des intégration de serveurs MCP pour vous connecter à une multitude de services comme : Redis, Sentry, GitLab, Puppeteer, Jira, Slack, Trello, etc.

Voici un cas concret que j’ai pu élaborer pour visualiser le potentiel de cette intégration MCP :

1. J’ai connecté Windsurf à un Workspace Notion, ce qui lui permet de lire et d’écrire des pages directement depuis l’IDE.
2. J’ai ensuite relié Windsurf au serveur MCP d’un backend Supabase, lui permettant d’interagir avec ma base de données (lecture, écriture, modification de tables…).
3. Il ne me restait plus qu’à demander à l’IA de copier une BDD Notion vers Supabase et le tour était joué !

VS Code/Copilot VS Cursor VS Windsurf

Aujourd’hui, GitHub Copilot, Cursor et Windsurf se rapprochent fortement sur le plan des fonctionnalités IA.

Au-delà de fonctionnalités IA souvent similaires, ce sont surtout l’expérience utilisateur, le positionnement stratégique et la capacité de l’IA à être pleinement exploitée dans l’IDE qui distinguent réellement GitHub Copilot, Cursor et Windsurf.

En définitive, GitHub Copilot est un choix sûr pour ceux qui recherchent une intégration abordable et transparente avec VS Code et GitHub. Cursor séduit par son approche centrée sur l’IA et sa productivité immédiate, tandis que Windsurf impressionne par son agent autonome capable de gérer des tâches complexes de bout en bout.